IA aumentando sua produtividade

Jonathan Martinez Tsen é um pesquisador e especialista em Inteligência Artificial, com foco apaixonado em IA Generativa (GenAI), desenvolvimento e aplicação de Large Language Models (LLMs) e técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Atualmente, lidera a equipe de Pesquisa em IA Generativa no Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA), onde impulsiona a pesquisa e desenvolvimento de modelos avançados e contribui para projetos de vanguarda como o ENERGYGPT – uma plataforma de IA customizada para o setor elétrico brasileiro. Paralelamente, aprofunda seus conhecimentos através do Mestrado em Inteligência Artificial no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e atua como Consultor de IA na Mentto, ajudando empresas a identificar oportunidades e implementar soluções estratégicas de IA.

Sua sólida trajetória inclui experiências práticas e de pesquisa em ambientes de alto impacto. Na Advent International, aplicou Data Science no contexto de Private Equity, liderando análises e implementando iniciativas que geraram um crescimento de receita de R$ 348.000,00 em apenas 3 meses para uma empresa do portfólio. Foi selecionado para o trabalhar como

Summer Research Assistant no CDAC Data & Computing Summer Lab da Universidade de Chicago, onde pesquisou Cloud e Edge Computing. Na Florida International University, desenvolveu modelos de Machine Learning com 90% de acurácia para monitoramento ambiental. Sua passagem pela Zyte refinou suas habilidades em coleta e processamento de dados em larga escala (web scraping).

Jonathan possui expertise comprovada em Large Language Models (LLM), RAG, Python, Data Science, Machine Learning e na aplicação estratégica da IA para resolver desafios complexos e gerar resultados tangíveis. Ele é movido pelo potencial transformador da Inteligência Artificial e dedica-se a impulsionar a inovação neste campo.